Trường đại học Khoa học tự nhiên (Đại học Quốc gia TP.HCM) vừa có bằng sáng chế châu Âu đầu tiên về AI ứng dụng y học, mở ra cơ hội phát triển các hệ thống AI hỗ trợ chẩn đoán.
📌 Thông tin nhanh
- Chủ đề: AI + Crypto
- Nguồn: Báo Tuổi Trẻ
- Cập nhật: 01/08/2026
Bức tranh tổng quan
Nội dung chi tiết
Trường đại học Khoa học tự nhiên (Đại học Quốc gia TP.HCM) vừa có bằng sáng chế châu Âu đầu tiên về AI ứng dụng y học, mở ra cơ hội phát triển các hệ thống AI hỗ trợ chẩn đoán.
Nhóm nghiên cứu nhận bằng sáng chế châu Âu đầu tiên trong lĩnh vực AI ứng dụng y học của Trường đại học Khoa học tự nhiên (Đại học Quốc gia TP.HCM) - Ảnh: NVCC
Văn phòng Sáng chế châu Âu (European Patent Office - EPO) vừa cấp Bằng sáng chế số EP4432220 cho sáng chế "Annotation of Slice Images in Volumetric Medical Images" của nhóm nghiên cứu Trường đại học Khoa học tự nhiên (Đại học Quốc gia TP.HCM).
Bằng sáng chế AI y học đầu tiên tại châu Âu của Đại học Quốc gia TP.HCM
Bằng sáng chế đã được công bố chính thức trên European Patent Bulletin. Đây là bằng sáng chế châu Âu đầu tiên của Đại học Quốc gia TP.HCM trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI) ứng dụng y học, góp phần bổ sung danh mục tài sản sở hữu trí tuệ quốc tế của Trường đại học Khoa học tự nhiên nói riêng và Đại học Quốc gia TP.HCM nói chung.
Sáng chế do TS Lê Khánh Duy (khoa công nghệ thông tin) làm trưởng nhóm cùng PGS.TS Trần Minh Triết - Phó hiệu trưởng Trường đại học Khoa học tự nhiên và hai cựu sinh viên chương trình cử nhân tài năng khoa công nghệ thông tin 2018 gồm Nguyễn Hồ Thăng Long và Phạm Minh Khôi (hiện là nghiên cứu sinh tại Dublin City University, Ireland) thực hiện.
Bằng sáng chế được công bố trên European Patent Bulletin
Theo TS Lê Khánh Duy, sáng chế tập trung giải quyết bài toán gán nhãn dữ liệu ảnh chụp CT và MRI - công đoạn quan trọng trong xây dựng dữ liệu huấn luyện cho các hệ thống AI trong y học.
Với các bộ dữ liệu gồm hàng trăm lát cắt, chuyên gia phải xác định chính xác cơ quan hoặc vùng tổn thương trên từng ảnh. Công việc này không chỉ mất nhiều thời gian mà còn dễ xảy ra sai khác giữa các lát cắt.
Để khắc phục hạn chế đó, nhóm nghiên cứu phát triển giải pháp hỗ trợ gán nhãn ảnh y tế ba chiều bằng cách kết hợp các thuật toán thị giác máy tính với các phương pháp hiển thị dữ liệu.
Theo đó, sau khi người dùng gán nhãn hoặc hiệu chỉnh trên một lát cắt, hệ thống sẽ tự động dự đoán và lan truyền kết quả sang các lát cắt lân cận, đồng thời hiển thị mức độ tin cậy của từng kết quả để hỗ trợ kiểm tra, hiệu chỉnh khi cần thiết. Giải pháp giúp rút ngắn đáng kể thời gian gán nhãn và nâng cao tính nhất quán của dữ liệu huấn luyện.
Tóm tắt giải pháp hỗ trợ gán nhãn ảnh y tế ba chiều bằng AI do nhóm nghiên cứu Trường đại học Khoa học tự nhiên phát triển
Điểm cốt lõi của sáng chế này theo TS Lê Khánh Duy không nằm ở việc phát triển thêm một thuật toán AI mới, mà là xây dựng phương thức tương tác hiệu quả hơn giữa con người và hệ thống trong quá trình gán nhãn dữ liệu.
"Giải pháp giúp người dùng xử lý nhanh hơn trên số lượng lớn ảnh y khoa, qua đó nâng cao hiệu quả xây dựng dữ liệu phục vụ phát triển các mô hình AI", TS Duy nói.
Nhóm nghiên cứu kỳ vọng giải pháp sẽ được tích hợp vào các phần mềm gán nhãn hình ảnh y tế, góp phần tạo ra nhiều bộ dữ liệu chất lượng cao phục vụ nghiên cứu và phát triển các hệ thống AI trong chẩn đoán, phân tích ảnh y khoa.
Thêm bằng sáng chế Mỹ về phần cứng AI
Trước đó vào cuối tháng 6, ba nhà khoa học của Đại học Quốc gia TP.HCM cùng một nhà khoa học của Đại học Quốc gia Hà Nội đã được Cơ quan Sáng chế và Nhãn hiệu Hoa Kỳ (USPTO) cấp Bằng sáng chế Hoa Kỳ cho công nghệ chế tạo memristor sử dụng nền tảng vật liệu oxit crom (CrOₓ), mở ra triển vọng phát triển phần cứng trí AI thế hệ mới.
Các đồng tác giả của bằng sáng chế "Memristor Structures with Analog Switching Characteristics and Method for Fabricating the Same" gồm ba tác giả đến từ Đại học Quốc gia TP.HCM gồm: PGS.TS Phạm Kim Ngọc và ThS Phạm Phú Quân (Trường đại học Khoa học tự nhiên), GS.TS Phan Bách Thắng (Trường đại học Khoa học Sức khỏe) cùng PGS.TS Nguyễn Trần Thuật (Viện Bán dẫn và Vật liệu tiên tiến, Đại học Quốc gia Hà Nội).
Các nhà khoa học của Đại học Quốc gia TP.HCM và Đại học Quốc gia Hà Nội được cấp Bằng sáng chế Mỹ
Khác với nhiều nghiên cứu trên thế giới sử dụng các vật liệu như TiO₂, HfOₓ hay TaOₓ, nhóm nghiên cứu phát triển nền tảng vật liệu mới dựa trên oxit crom (CrOₓ), có thể kết hợp linh hoạt với nhiều lớp oxit và điện cực kim loại để tạo ra các thế hệ memristor mới.
Theo nhóm nghiên cứu, công nghệ này tạo tiền đề phát triển các linh kiện có khả năng lưu trữ đa trạng thái và hoạt động phi tuyến, phục vụ xây dựng các khớp thần kinh điện tử (artificial synapses) trong các hệ thống tính toán lấy cảm hứng từ não bộ.
Sáng chế còn đề xuất kiến trúc các mảng khớp thần kinh điện tử tích hợp bộ chọn lọc thụ động, cho phép memristor vừa lưu trữ vừa xử lý dữ liệu ngay tại chỗ, thay vì phải liên tục truyền dữ liệu giữa bộ nhớ và bộ xử lý như kiến trúc máy tính truyền thống.
Hướng tiếp cận này mở ra khả năng phát triển các chip In-Memory Computing và Neuromorphic Computing, góp phần giảm tiêu thụ năng lượng, tăng tốc độ xử lý và nâng cao hiệu quả tính toán cho các ứng dụng AI trong tương lai.
Theo nhóm tác giả, bằng sáng chế không chỉ ghi nhận kết quả của quá trình nghiên cứu kéo dài nhiều năm mà còn cho thấy hiệu quả của các chương trình đầu tư cho khoa học - công nghệ tại Việt Nam.
Giám đốc Đại học Quốc gia TP.HCM kỳ vọng Trường đại học Công nghệ thông tin trở thành trung tâm lan tỏa tri thức và năng lực số, góp phần kiến tạo năng lực công nghệ cốt lõi cho đất nước.
Tặng sao
Chuyển sao tặng cho thành viên
- x1
- x5
- x10
Hoặc nhập số sao
Bạn đang có: sao
Số sao không đủ. Nạp thêm sao
Tặng sao thành công
Bạn đã tặng 0 Cho tác giả
Tặng sao không thành công
Đã có lỗi xảy ra, mời bạn quay lại bài viết và thực hiện lại thao tác
Tối đa: 1500 ký tự
Hiện chưa có bình luận nào, hãy là người đầu tiên bình luận
Nguồn: Báo Tuổi Trẻ
