Tỷ phú tiền số Mỹ: 'Đừng cố chăm hơn robot'

Nguồn: VnExpress


Tỷ phú tiền số Mỹ: 'Đừng cố chăm hơn robot'

Tỷ phú Michael Saylor, Chủ tịch điều hành Strategy, khuyên trong thời đại AI, cần biết cách tận dụng máy móc thay vì cố gắng chăm chỉ hơn mỗi năm. - VnExpress

📌 Thông tin nhanh

  • Chủ đề: Tin Tức AI
  • Nguồn: VnExpress
  • Cập nhật: 08/08/2026

Bức tranh tổng quan

Nội dung chi tiết

Tỷ phú tiền số Mỹ: 'Đừng cố chăm hơn robot'

Tỷ phú Michael Saylor, Chủ tịch điều hành Strategy, khuyên trong thời đại AI, cần biết cách tận dụng máy móc thay vì cố gắng chăm chỉ hơn mỗi năm.

"Nếu bạn đang trong độ tuổi lao động và muốn nâng cấp thế giới, tạo ra sự khác biệt và được nhớ đến vì điều gì đó, nguyên tắc khá đơn giản: đừng làm đi làm lại một việc, chăm chỉ hơn mỗi năm, đi ngược làn sóng tự động hóa hiện đại. Đừng cố gắng lao động nhiều hơn robot", Saylor nói trong chương trình podcast The Diary of A CEO tuần này.

Tỷ phú 61 tuổi đưa ra nhận định trên sau khi người dẫn chương trình hỏi ông cần làm gì để xây dựng di sản tầm cỡ như Michael Jackson hay Elon Musk, và được công nhận trên toàn cầu về tầm ảnh hưởng của mình.

Theo Fortune, lời khuyên xuất phát từ kinh nghiệm cá nhân của Saylor trong việc chuyển đổi Strategy. Ông thành lập công ty phần mềm năm 1989, nhưng chuyển trọng tâm sang Bitcoin vài năm qua, đưa Strategy trở thành công ty đại chúng đầu tiên biến tiền số thành một phần quan trọng trong chiến lược quản lý tài chính.

Sau khi các phương thức huy động vốn truyền thống không còn đủ để Strategy mua thêm tiền mã hóa, Saylor dùng ChatGPT hỗ trợ thiết kế một loại cổ phiếu ưu đãi gắn với Bitcoin. Ý tưởng ban đầu khiến các luật sư và ngân hàng hoài nghi vì chưa ai từng tạo ra sản phẩm như vậy. Nhưng cuối cùng, Strategy huy động được khoảng 15 tỷ USD thông qua phát hành cổ phiếu lần đầu ra công chúng (IPO) và các đợt chào bán liên quan. Saylor nói, AI đã giúp ông kiếm 15 tỷ USD.

Đồng xu biểu tượng Bitcoin. Ảnh: Bảo Lâm Đồng xu biểu tượng Bitcoin. Ảnh: Bảo Lâm

Theo Chủ tịch điều hành Strategy, với doanh nhân và người lao động muốn hưởng lợi từ làn sóng AI, sử dụng công nghệ này "quá hiển nhiên", nhưng lợi thế nằm ở việc đặt câu hỏi tốt hơn, chứ không chỉ là tự động hóa nhiệm vụ hiện tại. Ông cho biết, thay vì học cách thực hiện những gì AI làm được, người dùng cần học cách yêu cầu AI làm điều chưa từng có. "Nếu muốn tạo ra thành công phi thường, bạn cần tìm ra cơ hội thần kỳ", ông nói.

Forbesước tính, giá trị tài sản ròng của Saylor hiện khoảng 3,3 tỷ USD. Dù vậy, chiến lược AI của Strategy không phải không có rủi ro. Việc tập trung vào Bitcoin và dùng cổ phiếu ưu đãi để huy động thêm vốn khiến công ty ngày càng phụ thuộc vào loại tiền mã hóa này. Điều đó trở nên rõ ràng hơn năm nay, khi giá Bitcoin giảm 26% và cổ phiếu Strategy giảm 38%.

Tuy nhiên, Saylor cho rằng đột phá lớn thường đòi hỏi vượt qua nhiều thất bại, và sự sẵn sàng thích nghi trước khó khăn của công ty là yếu tố then chốt đến thành công. Tỷ phú chia sẻ: "Chúng tôi bị đấm vào mặt cả trăm lần. Và mỗi lần gặp vấn đề, chúng tôi sẽ dừng lại, điều chỉnh, rồi đi theo hướng khác".

Michael Saylor phát biểu trong Hội nghị Bitcoin 2023 ở Mỹ. Ảnh: Reuters Michael Saylor phát biểu trong Hội nghị Bitcoin 2023 ở Mỹ. Ảnh: Reuters

Saylor không phải lãnh đạo doanh nghiệp hay tỷ phú duy nhất kêu gọi đón nhận AI như một công cụ đổi mới. Nhiều giám đốc nhận định, những cơ hội lớn nhất trong kỷ nguyên AI sẽ đến từ việc kết hợp công nghệ với kỹ năng độc đáo của con người.

Hồi tháng 6, CEO Microsoft Satya Nadella viết trên X, AI khác với những cuộc chuyển đổi công nghệ trước đây vì không đơn thuần là dùng công cụ kỹ thuật số để nâng cao năng suất. Thay vì coi AI là sự thay thế cho nhân viên, Nadella cho rằng chuyên môn của con người thậm chí còn trở nên quan trọng hơn khi AI ngày càng giỏi. Ông khẳng định, con người sẽ tiếp tục đóng vai trò trung tâm trong việc đặt ra mục tiêu, kết nối ý tưởng giữa nhiều lĩnh vực và phát hiện những quy luật, xu hướng ý nghĩa.

Tháng 2, tỷ phú Mark Cuban cũng nêu quan điểm trên X rằng có hai kiểu người dùng AI, gồm "nhóm dùng để học mọi thứ và nhóm dùng để không phải học gì nữa". Trước đó, ông chia sẻ trong chương trình podcast High Performance, thế giới vẫn chưa chứng kiến điều điên rồ nhất mà AI có thể đạt được và người biết cách sử dụng AI có thể tạo ra khối tài sản khổng lồ.

Thu Thảo tổng hợp


Nguồn: VnExpress

Đọc bài gốc →