Google trì hoãn ra mắt Gemini 3.5 Pro để tập trung tối ưu khả năng viết mã, trong bối cảnh AI hiện đã đảm nhận tới 75% lượng mã nguồn mới tại tập đoàn này.
📌 Thông tin nhanh
- Chủ đề: Tính Năng Mới
- Nguồn: Báo Đà Nẵng
- Cập nhật: 18/07/2026
Bức tranh tổng quan
Nội dung chi tiết
Google trì hoãn ra mắt Gemini 3.5 Pro để tập trung tối ưu khả năng viết mã, trong bối cảnh AI hiện đã đảm nhận tới 75% lượng mã nguồn mới tại tập đoàn này.
Dù từng được kỳ vọng sẽ tạo nên bước ngoặt mới sau sự kiện Google I/O 2026, mô hình trí tuệ nhân tạo Gemini 3.5 Pro hiện vẫn chưa thể ra mắt người dùng theo đúng lộ trình. Việc chậm trễ này cho thấy những thách thức kỹ thuật mà Google đang phải đối mặt, đặc biệt là trong nỗ lực hoàn thiện khả năng lập trình của AI để cạnh tranh với các đối thủ trên thị trường.
Tập trung tối ưu khả năng lập trình thay vì chạy đua thời gian
Tại sự kiện Google I/O 2026 diễn ra vào tháng 5, Google đã chính thức giới thiệu Gemini 3.5 Flash và hứa hẹn phiên bản Pro sẽ sớm xuất hiện trong tháng 6. Tuy nhiên, thời hạn này đã trôi qua mà không có thông báo phát hành chính thức. Theo các nguồn tin kỹ thuật, trọng tâm hiện tại của đội ngũ phát triển là nâng cao kỹ năng viết mã (coding) cho mô hình này.
Vào cuối tháng 6, Google đã thực hiện một đợt cập nhật lớn cho dữ liệu huấn luyện nhằm cải thiện tư duy logic và kỹ năng lập trình của Gemini 3.5 Pro. Tuy nhiên, kết quả thử nghiệm thực tế cho thấy hiệu suất của mô hình vẫn chưa đạt được các tiêu chuẩn khắt khe mà hãng đặt ra. Điều này buộc Google phải kéo dài thời gian tinh chỉnh để đảm bảo sản phẩm có thể đối đầu trực diện với các tác nhân AI (AI agents) chuyên dụng từ các đối thủ cạnh tranh.
Mô hình Gemini 3.5 Pro chưa thể ra mắt do hiệu suất không đạt kỳ vọng. Ảnh: 9to5Google.
Chiến lược phân cấp: Flash cho tốc độ, Pro cho chuyên sâu
Google đang xây dựng một danh mục AI đa dạng để đáp ứng các nhu cầu khác nhau của thị trường. Trong khi Gemini 3.5 Flash được tối ưu hóa cho các tác vụ yêu cầu tốc độ xử lý nhanh và chi phí thấp, thì dòng Pro lại được định hướng cho những công việc phức tạp, đòi hỏi khả năng suy luận chuyên sâu và độ chính xác cao trong lập trình.
Việc Gemini 3.5 Pro chậm ra mắt tạo ra một khoảng trống đáng kể khi phiên bản Gemini 3.1 Pro đã xuất hiện từ tháng 2. Sự chậm trễ này khiến khoảng cách giữa các thế hệ mô hình Pro ngày càng bị nới rộng, tạo áp lực lên Google khi các đối thủ liên tục tung ra những công cụ hỗ trợ lập trình viên mạnh mẽ hơn.
Thực trạng AI tại Google: Khi máy tính viết 75% mã nguồn
Một thông tin đáng chú ý được công bố tại Cloud Next 2026 là việc Google đang tăng cường ứng dụng AI vào chính quy trình phát triển phần mềm nội bộ. Hiện nay, khoảng 75% lượng mã nguồn mới của công ty do AI tạo ra trước khi được các kỹ sư kiểm soát và phê duyệt. Con số này đã tăng mạnh so với mức 50% vào mùa thu năm ngoái.
Tuy nhiên, xu hướng này cũng gây ra những tranh luận nội bộ. Một số kỹ sư tại Google cho rằng đối với các đoạn mã quan trọng, mang tính cốt lõi của hệ thống, sự can thiệp trực tiếp của con người vẫn là yếu tố tiên quyết để đảm bảo các tiêu chuẩn kỹ thuật khắt khe. Đây có thể là một trong những lý do khiến Google cực kỳ thận trọng trong việc phát hành Gemini 3.5 Pro, mô hình được kỳ vọng sẽ thay đổi cách thức lập trình viên làm việc.
Thách thức hợp nhất hệ sinh thái công cụ AI
Bên cạnh vấn đề về hiệu suất mô hình, Google cũng đang nỗ lực thống nhất các công cụ AI lập trình vốn đang bị phân mảnh ở nhiều bộ phận khác nhau như DeepMind, Google Cloud và Android. Hiện tại, các sản phẩm như AI Studio, Vertex AI và Android Studio vẫn đang hoạt động tương đối độc lập.
Việc tích hợp Gemini 3.5 Pro vào một hệ sinh thái thống nhất sẽ giúp lập trình viên tiếp cận công nghệ dễ dàng hơn, đồng thời tối ưu hóa chi phí sử dụng cho khách hàng. Google khẳng định các mô hình mới đang được thử nghiệm tích cực với các đối tác và sẽ sớm ra mắt trong thời gian tới, nhằm duy trì vị thế dẫn đầu trong cuộc đua trí tuệ nhân tạo đầy khốc liệt.
Nguồn: Báo Đà Nẵng
