Dù được kỳ vọng ra mắt vào tháng 6, Gemini 3.5 Pro vẫn đang trong giai đoạn hoàn thiện do chưa đạt hiệu suất kỳ vọng, đặc biệt là ở khả năng viết mã nguồn phức tạp.
📌 Thông tin nhanh
- Chủ đề: Tính Năng Mới
- Nguồn: baonghean.vn
- Cập nhật: 18/07/2026
Bức tranh tổng quan
Nội dung chi tiết
Dù được kỳ vọng ra mắt vào tháng 6, Gemini 3.5 Pro vẫn đang trong giai đoạn hoàn thiện do chưa đạt hiệu suất kỳ vọng, đặc biệt là ở khả năng viết mã nguồn phức tạp.
Mô hình ngôn ngữ lớn Gemini 3.5 Pro của Google hiện vẫn chưa được phát hành theo đúng lộ trình đã công bố, cho thấy những thách thức lớn trong việc tối ưu hóa hiệu suất kỹ thuật. Tại sự kiện Google I/O 2026 diễn ra vào tháng 5, hãng từng thông báo phiên bản Pro sẽ sẵn sàng trong tháng 6, sau khi đã ra mắt biến thể Gemini 3.5 Flash.
Nỗ lực tối ưu hóa khả năng lập trình chuyên sâu
Theo các nguồn tin kỹ thuật, trọng tâm hiện tại của đội ngũ phát triển Google là nâng cao khả năng lập trình (coding) cho Gemini 3.5 Pro. Cuối tháng 6, công ty đã tiến hành cập nhật dữ liệu huấn luyện mới nhằm cải thiện kỹ năng viết mã, tuy nhiên kết quả thực tế vẫn chưa đạt được các tiêu chuẩn khắt khe để phát hành rộng rãi.
Mô hình Gemini 3.5 Pro chưa thể ra mắt do hiệu suất không đạt kỳ vọng. Ảnh: 9to5Google.
Việc chậm trễ này tạo ra khoảng cách đáng kể về mặt công nghệ khi phiên bản tiền nhiệm Gemini 3.1 Pro đã ra mắt từ tháng 2. Trong khi đó, các đối thủ cạnh tranh đang liên tục tung ra các mô hình AI chuyên dụng cho lập trình và các tác nhân AI (AI agents) có khả năng tự vận hành cao.
Sự phụ thuộc vào AI trong quy trình phát triển nội bộ
Đáng chú ý, việc trì hoãn Gemini 3.5 Pro diễn ra trong bối cảnh Google đang đẩy mạnh ứng dụng trí tuệ nhân tạo vào chính quy trình sản xuất phần mềm của mình. Số liệu từ Cloud Next 2026 cho thấy khoảng 75% lượng mã nguồn mới tại Google hiện do AI tạo ra trước khi được kỹ sư phê duyệt, tăng mạnh so với mức 50% của năm ngoái.
Mặc dù vậy, sự chuyển dịch này vẫn vấp phải những ý kiến trái chiều trong nội bộ. Một số kỹ sư cấp cao cho rằng các đoạn mã quan trọng và phức tạp vẫn cần con người trực tiếp thực hiện để đảm bảo các tiêu chuẩn kỹ thuật cốt lõi và tính bảo mật lâu dài cho hệ thống.
Chiến lược hợp nhất các công cụ AI của Google
Để tăng tốc độ phát triển, Google đang nỗ lực thống nhất các công cụ AI lập trình vốn đang phân mảnh ở nhiều bộ phận. Hiện tại, các sản phẩm như AI Studio (DeepMind), Vertex (Google Cloud) và Android Studio đều có những tính năng riêng biệt dành cho lập trình viên.
Bảng so sánh định hướng các dòng mô hình Gemini
Google khẳng định đang thử nghiệm Gemini 3.5 Pro cùng một phiên bản Flash nâng cấp với các đối tác chiến lược. Mục tiêu của hãng là đảm bảo mô hình mới không chỉ mạnh mẽ hơn về mặt kỹ thuật mà còn duy trì được chi phí sử dụng hợp lý cho người dùng cuối khi chính thức ra mắt.
Nguồn: baonghean.vn
