LG CNS hoàn tất trung tâm dữ liệu AI 30 MW tại Jakarta, hướng tới mở rộng lên 400 MW

LG CNS công bố hoàn tất trung tâm dữ liệu AI hyperscale công suất 30 MW tại Jakarta, Indonesia. Cơ sở đã có khách hàng cho toàn bộ công suất trước khi hoàn thành và đang được thiết kế các giai đoạn mở rộng, với mục tiêu tổng công suất điện đạt 400 MW.

Đăng ngày 3rd Nov 2026

LG CNS hoàn tất trung tâm dữ liệu AI 30 MW tại Jakarta, hướng tới mở rộng lên 400 MW

Một cột mốc mới của hạ tầng AI tại Đông Nam Á

LG CNS cho biết đã hoàn tất xây dựng trung tâm dữ liệu AI hyperscale công suất 30 MW tại Jakarta, Indonesia. Dự án do KMG — liên doanh giữa tập đoàn Sinar Mas của Indonesia và Korea Investment Real Asset Management của Hàn Quốc — đặt hàng. Theo công bố của LG CNS ngày 2/11/2026, đây là dự án trung tâm dữ liệu AI ở nước ngoài đầu tiên do một doanh nghiệp Hàn Quốc trực tiếp xây dựng cho khách hàng địa phương. Đáng chú ý, toàn bộ công suất của giai đoạn đầu đã có khách hàng trước khi công trình hoàn thành.

Dự án đánh dấu bước mở rộng hoạt động quốc tế của LG CNS từ năng lực thiết kế, xây dựng và vận hành trung tâm dữ liệu (DBO) tại Hàn Quốc sang thị trường khu vực. Trong bối cảnh nhu cầu tính toán AI tăng nhanh, việc xây dựng các cơ sở có khả năng cấp điện mật độ cao và làm mát cho cụm GPU trở thành một mảng hạ tầng quan trọng.

Thiết kế cho máy chủ GPU mật độ cao

Trung tâm dữ liệu được thiết kế để hỗ trợ điện toán hiệu năng cao sử dụng GPU thế hệ mới. Một đặc điểm kỹ thuật đáng chú ý là hệ thống điện có thể đáp ứng hơn 300 kW cho mỗi rack. Mức công suất này cao hơn nhiều so với môi trường trung tâm dữ liệu thông thường và phù hợp với các rack tích hợp nhiều máy chủ tăng tốc AI.

Hạ tầng điện được thiết kế dự phòng để duy trì hoạt động khi nguồn cấp chính gặp sự cố. Với các hệ thống AI phục vụ doanh nghiệp, thời gian gián đoạn không chỉ ảnh hưởng tới người dùng mà còn có thể làm gián đoạn các tác vụ huấn luyện, suy luận và dịch vụ phụ thuộc.

Về làm mát, giai đoạn đầu sử dụng hệ thống làm mát bằng không khí. LG CNS cho biết các giai đoạn tiếp theo sẽ bổ sung làm mát bằng chất lỏng để xử lý lượng nhiệt lớn hơn từ máy chủ GPU mật độ cao. Vì vậy, mô tả chính xác ở thời điểm công bố là cơ sở đang áp dụng lộ trình làm mát kết hợp theo từng giai đoạn, không phải toàn bộ hệ thống chất lỏng đã được triển khai ngay trong giai đoạn đầu.

Mô hình One LG kết hợp điện, làm mát và năng lượng

Dự án áp dụng giải pháp tích hợp One LG. LG CNS phụ trách năng lực thiết kế, xây dựng và vận hành trung tâm dữ liệu; LG Electronics cung cấp hệ thống điều hòa; LG Energy Solution đóng góp giải pháp pin. Cách tiếp cận này kết hợp các thành phần hạ tầng thiết yếu thay vì chỉ cung cấp riêng phần xây dựng tòa nhà.

Đối với trung tâm dữ liệu AI, điện và làm mát là hai giới hạn kỹ thuật lớn. Mật độ GPU cao làm tăng nhu cầu cấp điện trên mỗi rack, đồng thời tạo ra lượng nhiệt lớn cần được giải phóng ổn định. Việc phối hợp thiết kế điện, hệ thống làm mát và nguồn dự phòng ngay từ đầu có thể giúp giảm rủi ro khi mở rộng quy mô vận hành.

Kế hoạch mở rộng và tác động tới thị trường khu vực

LG CNS đang thiết kế các giai đoạn tiếp theo. Nếu được triển khai hoàn tất theo kế hoạch công ty công bố, tổng công suất điện của trung tâm dữ liệu tại Jakarta có thể tăng lên 400 MW. Đây là mục tiêu cho các giai đoạn mở rộng trong tương lai, không phải công suất hiện đã vận hành của cơ sở 30 MW vừa hoàn thành.

Công ty cho biết sẽ sử dụng kinh nghiệm tại Indonesia làm cơ sở phát triển hoạt động trung tâm dữ liệu AI tại các thị trường châu Á – Thái Bình Dương, trong đó có Malaysia, Thái Lan, Việt Nam, Philippines và Nhật Bản. Ngoài dịch vụ DBO và colocation, LG CNS cũng đang mở rộng danh mục sang trung tâm dữ liệu module tiền chế, GPU-as-a-Service (GPUaaS), hạ tầng làm mát bằng chất lỏng và các dịch vụ AI Factory.

Điều cần theo dõi

Dự án Jakarta cho thấy cuộc đua AI tại Đông Nam Á không chỉ nằm ở mô hình nền tảng hay ứng dụng chatbot. Năng lực cung cấp điện, làm mát, vận hành và mở rộng trung tâm dữ liệu đang trở thành một phần quan trọng của chuỗi giá trị AI.

Tuy nhiên, công suất 400 MW vẫn là kế hoạch mở rộng được doanh nghiệp công bố. Hiệu quả thương mại dài hạn sẽ phụ thuộc vào tiến độ các giai đoạn tiếp theo, nhu cầu thực tế của khách hàng, khả năng cấp điện và việc triển khai các hệ thống làm mát phù hợp với mật độ GPU ngày càng cao.